Blog Listesine Dön
LangChain ile LLM Uygulamaları
23 Haziran 20268 dakika okuma

LangChain Nedir?

LangChain, LLM'lerle uygulama geliştirmek için modüler ve esnek bir frameworktür. Zincirler (chains), ajanlar (agents) ve bellek (memory) gibi soyutlamalar sunar.

OpenAI, Anthropic, Google ve açık kaynak modeller dahil olmak üzere birçok LLM sağlayıcısını destekler.

Temel Bileşenler

LangChain'in temel bileşenleri arasında Models (dil modelleri), Prompts (istemler), Chains (zincirler) ve Memory (bellek) bulunur. Bu bileşenler bir araya gelerek karmaşık AI iş akışlarını oluşturur.

Her bileşen birbirinden bağımsız olarak kullanılabilir veya birleştirilerek güçlü pipeline'lar oluşturulabilir.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

LangChain ile RAG uygulamaları geliştirmek oldukça kolaydır. Belgeleri vektör veritabanına yükleyip, kullanıcı sorularına bağlamla zenginleştirilmiş yanıtlar verebilirsiniz.

Döküman yükleme ve bölme Vektör depolama ve indeksleme Benzerlik araması ile bağlam bulma LLM ile cevap oluşturma

Agent ve Araç Kullanımı

LangChain agent ları, LLM'lerin araçları kullanmasını sağlar. Arama motoru sorgulama, API çağrıları yapma veya veritabanı sorgulama gibi işlemleri AI asistanınıza yaptırabilirsiniz.

LangChain Expression Language

LangChain'in kendi ifade dili (LCEL) ile zincirlerinizi deklaratif bir şekilde tanımlayabilirsiniz. Bu dil, paralel çalıştırma, stream etme ve hata yönetimi gibi özellikleri destekler.

WhatsAppInstagramFacebookLinkedInGitHub